Golang 并发编程：Goroutine 的坑与解决方案 Go 语言在并发编程领域，Go 语言的 Goroutine 是其最显著的特性之一。然而，在实际工作应用中，可能会遇到一些 Goroutine 使用上的坑。本文就是记录了我在工作中使用 Goroutine 使用陷阱以及如何避免它们。1. Goroutine 泄露Goroutine 泄露是指创建的 Goroutine 没有得到妥善处理，导致无法回收的情况。这可能会导致内存泄露和性能下降。例如：func main() { ch := make(chan int) go func() { ch <- doSomething() // 这里可能会阻塞 }() time.Sleep(1 * time.Second) }解决方案：使用 context 控制 Goroutine 的退出，或者使用 select 语句设置超时：func main() { ch := make(chan int) ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 1*time.Second) defer cancel() go func() { select { case ch <- doSomething(): case <-ctx.Done(): } }() time.Sleep(1 * time.Second) }2. 不同步的访问共享数据当多个 Goroutine 同时访问共享数据时，如果没有进行同步操作，可能会导致数据竞争和不可预测的结果。例如：var counter int func main() { wg := sync.WaitGroup{} for i := 0; i < 1000; i++ { wg.Add(1) go func() { counter++ wg.Done() }() } wg.Wait() fmt.Println(counter) }解决方案：使用 sync.Mutex 互斥锁或者 sync/atomic 原子操作进行同步：var counter int64 func main() { wg := sync.WaitGroup{} for i := 0; i < 1000; i++ { wg.Add(1) go func() { atomic.AddInt64(&counter, 1) wg.Done() }() } wg.Wait() fmt.Println(counter) }3. Goroutine 数量过多创建过多的 Goroutine 可能会导致内存耗尽和性能下降。例如，在处理大量任务时，我们不应该为每个任务创建一个 Goroutine。解决方案：使用 sync.WaitGroup 和有缓冲的 channel 限制 Goroutine 的数量：func main() { tasks := make(chan int, 100) wg := sync.WaitGroup{} // 创建 10 个工作 Goroutine for i := 0; i < 10; i++ { go func() { for task := range tasks { processTask(task) wg.Done() }() } // 添加任务到 channel for i := 0; i < 1000; i++ { tasks <- i wg.Add(1) } // 关闭任务 channel 并等待所有 Goroutine 完成 close(tasks) wg.Wait()4. 不正确的错误处理在 Goroutine 中处理错误时，需要确保错误能被正确捕获和处理。例如，以下代码中的错误无法正确传递给主 Goroutine：func main() { go func() { if err := doSomething(); err != nil { log.Fatal(err) } }() time.Sleep(1 * time.Second) }解决方案：使用 channel 将错误传递回主 Goroutine 进行处理：func main() { errCh := make(chan error) go func() { if err := doSomething(); err != nil { errCh <- err } close(errCh) }() for err := range errCh { if err != nil { log.Fatal(err) } } }总结Golang 的 Goroutine 提供了强大的并发能力，但在使用过程中需要注意一些坑，如 Goroutine 泄露、不同步访问共享数据、过多的 Goroutine 以及错误处理。通过学习这些常见的陷阱及其解决方案，我们可以更有效地利用 Goroutine 进行并发编程，提高程序的稳定性和性能。